# @ai_database: Topical List
Profile: [[Users/@ai_database/ai_database-x-profile|@ai_database]] · Topic: [[Topics/LLMs/LLMs|LLMs]] · Analysis: [[Users/@ai_database/Post Analyses/Post Analysis - ai_database on Swarm Telepathy KV-Cache Transfer (2026-10-28)|analyzed post]] · [[Users/@ai_database/Chronological List|Chronological List]]
> **Coverage.** These are the 40 items X returned for this account (10 posts, 22 replies, 8 reposts), from Oct 25, 2026, 10:44 PM CT to Oct 30, 2026, 7:08 AM CT. It is a recent sample, not the full archive of 10,579 posts. Metrics are an X API snapshot from Oct 30, 2026 (morning CT), so the newest posts have had little time to collect likes and views. Themes were assigned by keyword rules and spot-checked; short replies with no context fall into the catch-all theme ⚠️.
## Theme counts
| Theme | Posts | Likes | Views |
|---|---:|---:|---:|
| Research results: games, physics, science, vision | 17 | 3,585 | 646,796 |
| Practical use: prompting, Claude Code, AI search | 14 | 604 | 81,428 |
| AI-to-AI communication and agents | 9 | 3,006 | 464,390 |
| **Total** | 40 | 7,195 | 1,192,614 |
## Research results: games, physics, science, vision (17)
| Date (CT) | Type | Post (verbatim, trimmed) | Likes | Views |
|---|---|---|---:|---:|
| [Oct 30, 3:28 AM](https://x.com/ai_database/status/2116084886952132655) | reply | 関連短信 人間が画像を見た時の脳の反応が、テキストだけで学習したAIと似ているということを発見したそうです。 | 9 | 2,301 |
| [Oct 30, 2:24 AM](https://x.com/ai_database/status/2116068668417466646) | reply | 論文：A Heart Means Recursion: Exploring Visual Meaning and Communication in VLMs | 4 | 2,533 |
| [Oct 30, 2:23 AM](https://x.com/ai_database/status/2116068486531481888) | post | AIに赤いハートの画像（❤️）を添えてプログラミングの問題を渡すと、ふだんは選ばない解き方を100%選ぶようになったそうです。 Google DeepMindとスタンフォード大学の研究者らがClaude, Gemini, GPTで調べました。 | 447 | 28,431 |
| [Oct 29, 7:06 PM](https://x.com/ai_database/status/2115958549415329967) | repost | RT @ai_database: 物理法則をこっそり書き換えた「異世界」にAIを放り込み、自由に探検させたところ、数あるAIの中でもGPT-6 Astraだけが異変に気づき、さらに実験でその世界独自の法則まで突き止めたそうです。 GPT-6 Astraが突き止めた、その世界独… | 0 | 0 |
| [Oct 29, 10:15 AM](https://x.com/ai_database/status/2115824892407124348) | reply | 関連スキル 人間のような柔軟な思考を模倣する | 2 | 2,182 |
| [Oct 29, 6:03 AM](https://x.com/ai_database/status/2115761330842169612) | reply | 関連記事 LLMによる科学的発見はどこまで進んでいるのか？ | 3 | 2,338 |
| [Oct 28, 10:37 PM](https://x.com/ai_database/status/2115649097847980523) | reply | 関連短信 LLMに、1,200本以上の論文から抽出した問題文だけを見せて「あなたならどう解決しますか」と尋ねる実験が実施されました。 その結果、LLMは科学的に妥当で、しかも人間の提案と異なる有効な解を出せる場合があることが示されました。 | 10 | 4,896 |
| [Oct 28, 9:39 PM](https://x.com/ai_database/status/2115634655445827639) | reply | 論文：Can LLMs Uncover Hidden Physical Laws through Free Exploration? | 14 | 5,772 |
| [Oct 28, 9:39 PM](https://x.com/ai_database/status/2115634492962705728) | post | 物理法則をこっそり書き換えた「異世界」にAIを放り込み、自由に探検させたところ、数あるAIの中でもGPT-6 Astraだけが異変に気づき、さらに実験でその世界独自の法則まで突き止めたそうです。 GPT-6 Astraが突き止めた、その世界独自の異常↓ ・重いもののほうがゆっくり落ちる | 1,420 | 107,613 |
| [Oct 28, 8:47 PM](https://x.com/ai_database/status/2115621472836505859) | reply | 関連記事 AIモデルは1つでは足りない？ 複数AIの使い分け実態 | 8 | 5,437 |
| [Oct 27, 6:55 PM](https://x.com/ai_database/status/2115230889525510520) | repost | RT @ai_database: 【補足と訂正】 ハースストーンの通常の1対1の対戦とは別のモード「バトルグラウンド」のランク戦です。 バトルグラウンドは、デッキを組む通常の対戦とは違い、8人が同じ卓で順位を競うオートバトラー（オートチェス系）のモードとのことです。… | 0 | 0 |
| [Oct 27, 6:55 PM](https://x.com/ai_database/status/2115230815588364501) | repost | RT @ai_database: ハースストーン（複雑さが特徴の人気カードゲーム）の本番ランク戦で、GPT-6 AstraやOpus 5.5「自身ではなく」それらが"作ったAI"が、直近の戦いでサーバー1番の勝率になったそうです。 このように、汎用AIをそのまま使うのではなくそ… | 0 | 0 |
| [Oct 27, 9:18 AM](https://x.com/ai_database/status/2115085684667261096) | reply | 【補足と訂正】 ハースストーンの通常の1対1の対戦とは別のモード「バトルグラウンド」のランク戦です。 バトルグラウンドは、デッキを組む通常の対戦とは違い、8人が同じ卓で順位を競うオートバトラー（オートチェス系）のモードとのことです。 そのため「カードゲーム」とだけ書いたのは不正確でした。ゲーム内容に… | 21 | 7,716 |
| [Oct 27, 2:30 AM](https://x.com/ai_database/status/2114983046076395541) | reply | 関連短信 LLMがゲームで鍛えた能力が、全く関係なさそうな分野にも波及したそうです。戦略ゲームをやらせただけのモデルが、一般常識テストや社会的な状況判断でも成績を上げたとのこと。 | 4 | 8,696 |
| [Oct 27, 12:59 AM](https://x.com/ai_database/status/2114960212436398101) | reply | 関連記事 AIで作ったゲームのテストプレイをAIに任せ、「人間が遊べる出来」まで仕上げるフレームワーク | 18 | 11,263 |
| [Oct 26, 11:59 PM](https://x.com/ai_database/status/2114945141937234078) | reply | 論文：Build, Don't Play: Self-Improving LLM Research Agents Develop a Hearthstone Battlegrounds AI That Rivals Top Players | 37 | 16,297 |
| [Oct 26, 11:58 PM](https://x.com/ai_database/status/2114944785048117698) | post | ハースストーン（複雑さが特徴の人気カードゲーム）の本番ランク戦で、GPT-6 AstraやOpus 5.5「自身ではなく」それらが"作ったAI"が、直近の戦いでサーバー1番の勝率になったそうです。 このように、汎用AIをそのまま使うのではなくそれらに「専用AIを作らせる」ことが有効な場合も多そうです… | 1,588 | 441,321 |
## Practical use: prompting, Claude Code, AI search (14)
| Date (CT) | Type | Post (verbatim, trimmed) | Likes | Views |
|---|---|---|---:|---:|
| [Oct 30, 7:08 AM](https://x.com/ai_database/status/2116140237051338959) | reply | 関連記事 「プロンプトを詳しく書くほど正確」とは限らない、LLMコード生成の意外な現象 | 2 | 1,634 |
| [Oct 30, 5:56 AM](https://x.com/ai_database/status/2116121937730818213) | post | ChatGPTなどのAI検索の回答で自社サイトを引用してもらいたいと思ってFAQを置き、構造化データ（検索エンジン向けの書式）を入れ、表示速度も上げても、引用される回数はほぼ横ばいです。 | 12 | 2,423 |
| [Oct 30, 4:55 AM](https://x.com/ai_database/status/2116106586561143196) | post | AIに作業を任せて報告をもらったとき、都合の悪い結果が抜けていることがあります。こういうとき「もっと慎重に」「批判的に見て」と頼み直しても、抜けた結果はなかなか戻ってきません。 AIは不利な結果に気づいていて、その上で省いているからです。 | 34 | 3,896 |
| [Oct 29, 8:11 PM](https://x.com/ai_database/status/2115974844525563953) | repost | RT @ai_database: AIに大量の文章を「まとめて」と頼むと、頼むたびに結論が入れ替わります。 「一貫性を最優先して」と指示してもほとんど直らず、資料を小分けにして渡すとかえって悪くなります。 AIが頼まれるたびに、分類をゼロからやり直しているためです。 https… | 0 | 0 |
| [Oct 29, 1:28 AM](https://x.com/ai_database/status/2115692105498566933) | post | AIに大量の文章を「まとめて」と頼むと、頼むたびに結論が入れ替わります。 「一貫性を最優先して」と指示してもほとんど直らず、資料を小分けにして渡すとかえって悪くなります。 AIが頼まれるたびに、分類をゼロからやり直しているためです。 | 131 | 12,761 |
| [Oct 29, 1:08 AM](https://x.com/ai_database/status/2115687288516813000) | reply | 関連短信 Claude Codeに仮想の体を与え、何の目的も伝えずに島へ30時間放っておいたところ、ひとりで「遊び」始めたそうです。 MITの研究者らによる報告。 | 8 | 3,558 |
| [Oct 28, 11:27 PM](https://x.com/ai_database/status/2115661812922474563) | post | Claude Codeで秘密鍵などに読み取り拒否のルールを書いても、Pythonの実行を許可していれば、スクリプトからは読めてしまいます。 拒否ルールはClaude Code自身の読み取り・編集にだけ働き、スクリプトが中でファイルを開く処理には及ばないためです。 Anthropicの集計では、Cla… | 27 | 5,950 |
| [Oct 27, 4:17 AM](https://x.com/ai_database/status/2115009894726488361) | reply | 関連記事 ゲームで鍛えるAIの戦略的思考 ペルソナ作り、プロンプトの知見 | 4 | 5,195 |
| [Oct 26, 9:42 PM](https://x.com/ai_database/status/2114910506599469485) | repost | RT @ai_database: 社内で禁止されている外部の生成AIに社内情報を入れてしまう件に関連して。 米国の調査では働く人の59%が仕事で私用のAIアカウントを使い、そのうち71%が勤め先から見えないツールに機密を入れた経験があるそうです。 ほか、人の振り見て我が振り直せ… | 0 | 0 |
| [Oct 26, 8:52 PM](https://x.com/ai_database/status/2114897903152193702) | repost | RT @ai_database: 「〇〇しないでって言ったはずだよね？」とAI相手に怒らず、忘れて欲しくない決まりごとは冷静にCLAUDE.mdやAGENTS.mdに入れるようにするのが知恵かもしれません。 研究者らによると、AIは作業が長引くと、やり取りの中から「進めるのに… | 0 | 0 |
| [Oct 26, 6:41 AM](https://x.com/ai_database/status/2114683881198911535) | post | 社内で禁止されている外部の生成AIに社内情報を入れてしまう件に関連して。 米国の調査では働く人の59%が仕事で私用のAIアカウントを使い、そのうち71%が勤め先から見えないツールに機密を入れた経験があるそうです。 ほか、人の振り見て我が振り直せと言わんばかりの調査結果が目白押しです。 | 111 | 17,425 |
| [Oct 26, 2:24 AM](https://x.com/ai_database/status/2114619279811424536) | reply | 関連記事 会話コンテキストに頼るか、RAG環境を作るか | 3 | 1,835 |
| [Oct 25, 10:47 PM](https://x.com/ai_database/status/2114564497797156941) | reply | 論文：Benchmarks Are Surprisingly Compaction-Friendly | 1 | 2,114 |
| [Oct 25, 10:44 PM](https://x.com/ai_database/status/2114563766398718385) | post | 「〇〇しないでって言ったはずだよね？」とAI相手に怒らず、忘れて欲しくない決まりごとは冷静にCLAUDE.mdやAGENTS.mdに入れるようにするのが知恵かもしれません。 研究者らによると、AIは作業が長引くと、やり取りの中から「進めるのに不要な情報」を優先的に刈り込みます。 言いつけは「なくても… | 271 | 24,637 |
## AI-to-AI communication and agents (9)
| Date (CT) | Type | Post (verbatim, trimmed) | Likes | Views |
|---|---|---|---:|---:|
| [Oct 29, 7:10 PM](https://x.com/ai_database/status/2115959554827833646) | repost | RT @MTSlive: SITUATION EXPLAINED: MIT researchers got AI models to talk in "neuralese" instead of words, and it could end our best way of c… | 0 | 578 |
| [Oct 29, 10:02 AM](https://x.com/ai_database/status/2115821469813064097) | reply | 関連スキル 考え方の違う複数のエージェントを立ち上げて難問を解く | 6 | 2,760 |
| [Oct 28, 8:31 PM](https://x.com/ai_database/status/2115617446250021019) | repost | RT @ai_database: MITの研究者らが、AI同士が言葉を使わず頭の中の状態を直接渡して通信する仕組みを作り「テレパシー」と名付けました。 文章でやり取りするより平均40%正確で4倍速かったといいます。 また「画像を見られるAI」が写真の内容を「テキストしか読めない… | 0 | 0 |
| [Oct 28, 9:33 AM](https://x.com/ai_database/status/2115452019041534144) | reply | 関連短信 2つのLLMが会話しているとき、それぞれの「頭の中」（内部表現）がだんだんと似た動きをするようになることがわかったとのこと。 | 35 | 11,493 |
| [Oct 28, 8:35 AM](https://x.com/ai_database/status/2115437348737663397) | reply | 関連記事 AI同士が独自の言葉を作り始めた 通信コストは減らせるか、人は会話を追えるか | 36 | 14,713 |
| [Oct 28, 7:35 AM](https://x.com/ai_database/status/2115422228628250694) | reply | 論文：Swarm Telepathy: Prefill-Free KV-Cache Transfer Across Families | 57 | 20,268 |
| [Oct 28, 7:35 AM](https://x.com/ai_database/status/2115422104657281392) | post | MITの研究者らが、AI同士が言葉を使わず頭の中の状態を直接渡して通信する仕組みを作り「テレパシー」と名付けました。 文章でやり取りするより平均40%正確で4倍速かったといいます。 また「画像を見られるAI」が写真の内容を「テキストしか読めないAI」にテレパシーできるそうです。 写真の内容をテレパシ… **Analysis: 🟢/🟡.** | 2,867 | 412,033 |
| [Oct 26, 1:08 AM](https://x.com/ai_database/status/2114599909651583106) | reply | 関連記事 AIエージェントのメモリを「覚える」だけでなく「うまく忘れる」ように設計する方法 | 4 | 1,269 |
| [Oct 26, 12:00 AM](https://x.com/ai_database/status/2114582956174086400) | reply | 関連記事 AIエージェントの「会話の圧縮」で損をしない設定の考え方 | 1 | 1,276 |